

Elisam
Sortownik optyczny Gran Torino
Sortownik optyczny do owoców i warzyw, który w jednym przejściu klasyfikuje produkt według wagi, koloru, kształtu, średnicy oraz jakości zewnętrznej i wewnętrznej. Skalowalna konfiguracja od 2 do 8 ścieżek pozwala dopasować przepustowość do skali zakładu.
Sortowanie wielokryterialne dla linii owocowo-warzywnych
Gran Torino to sortownik optyczny przeznaczony do klasyfikacji owoców i warzyw według wielu parametrów naraz: wagi, koloru, kształtu, średnicy oraz jakości zewnętrznej i wewnętrznej. Produkt prowadzony jest na miskach o rozmiarze 95 mm, wspieranych przez rolki i tacki, co pozwala delikatnie obracać każdą sztukę przed kamerami i uzyskać obraz całej powierzchni.
Ocena jakości opiera się na systemie wizyjnym — dla pojedynczej ścieżki maszyna wykorzystuje 4 kamery i rejestruje do 40 zdjęć każdego jabłka, część w wersji czarno-białej, część w kolorze. Za elektronikę i oprogramowanie odpowiada holenderska firma Ellips, co przekłada się na powtarzalne rozpoznawanie wad i precyzyjny podział na klasy.
Do jakich produktów
Maszyna sortuje owoce i warzywa o zbliżonej do jabłek charakterystyce: gruszki, brzoskwinie, morele, cytrusy i pomidory. Dobór miski, elementów nośnych i konfiguracji kamer zależy od surowca oraz oczekiwanego podziału na klasy jakościowe.
Kiedy ten kierunek ma sens
Sortownik optyczny warto rozważyć tam, gdzie ręczna ocena jakości nie nadąża za skalą produkcji, a odbiorcy wymagają powtarzalnej klasyfikacji według wagi, koloru i wielkości. Konfiguracja od 2 do 8 ścieżek pozwala skalować przepustowość wraz z rozwojem zakładu.
Jaką rolę pełni w procesie
Gran Torino stanowi węzeł decyzyjny linii sortowniczej: po myciu i wstępnej obróbce dzieli produkt na klasy jakościowe i kieruje go do dalszego pakowania. Wykrywanie wad zewnętrznych i wewnętrznych odciąża kontrolę ręczną i ogranicza pomyłki w klasyfikacji.
Co wyróżnia ten sortownik
Sortowanie wielokryterialne
Maszyna klasyfikuje produkt jednocześnie według wagi, koloru, kształtu i średnicy, dzieląc go na powtarzalne klasy jakościowe w jednym przejściu.
System wizyjny z 4 kamerami
Na pojedynczej ścieżce cztery kamery rejestrują do 40 zdjęć każdego jabłka — w czerni i bieli oraz w kolorze — co pozwala ocenić całą powierzchnię produktu.
Kontrola jakości wewnętrznej i zewnętrznej
Analiza obrazu wykrywa wady zewnętrzne i wewnętrzne, dzięki czemu klasyfikacja opiera się na rzeczywistym stanie owocu, a nie tylko jego wielkości.
Skalowalna liczba ścieżek
Konfiguracja od 2 do 8 ścieżek pozwala dopasować przepustowość do skali zakładu i rozbudowywać linię wraz z rosnącym wolumenem.
Oprogramowanie Ellips
Za elektronikę i sterowanie odpowiada holenderska firma Ellips, co zapewnia powtarzalne rozpoznawanie wad i precyzyjne przypisanie produktu do klas.
Zobacz maszynę w praktyce
Wyświetlono 1 z 1 materiałów
Parametry techniczne
Konfiguracja i praca
- Liczba ścieżek
- od 2 do 8
- Rozmiar miski
- 95 mm
- Element nośny
- rolki oraz tacki
- Prędkość
- do 13 szt./s na ścieżkę
Wydajność
- Prędkość dla jabłek
- 9 szt./s na ścieżkę
- Wydajność na ścieżkę
- ok. 1000 kg/h
- Wydajność (jabłka, 4 ścieżki)
- 9–12 t/h
System wizyjny i sterowanie
- Liczba kamer
- 4 na ścieżkę
- Zdjęcia produktu
- do 40 na jabłko
- Rejestracja obrazu
- czarno-biała i kolorowa
- Oprogramowanie i elektronika
- Ellips (Holandia)
Kryteria sortowania
- Parametry
- waga, kolor, kształt, średnica
- Ocena jakości
- zewnętrzna i wewnętrzna

Sprawdźmy, czy ten model ma sens w Twoim procesie
Jeśli chcesz dobrać właściwą wersję maszyny, warto zacząć od surowca, oczekiwanego efektu i miejsca maszyny w całej linii. Taka rozmowa zwykle wystarcza, żeby ocenić konfigurację i kolejny krok.
Powiązane produkty
Jeśli szukasz rozwiązania dla innego surowca albo innego etapu procesu, sprawdź podobne maszyny z tej kategorii. To dobry punkt wyjścia, gdy linia wymaga innej wydajności lub innej logiki pracy.




