Fusarium w cebuli – kontrola jakości wewnętrznej | Sortowanie AI

To, co z zewnątrz wygląda na dobrą partię, w środku może być w dużej mierze zniszczone. Fusarium, zgnilizna rdzenia oraz zgnilizna szyjki coraz częściej pojawiają się w cebuli w sposób trudny do wykrycia na wczesnym etapie.

Zgnilizna szyjki może rozwijać się bez wyraźnych objawów zewnętrznych, co skutkuje poważnymi konsekwencjami jakościowymi i finansowymi.

Badania wskazują na narastanie problemu z roku na rok. Praktyka potwierdza te dane – w coraz większej liczbie przechowalni jakość cebuli ulega pogorszeniu, co stanowi wyraźne ostrzeżenie dla rynku.

Dlatego szczególną uwagę należy poświęcić cebulom wykazującym objawy chorobowe w magazynach – aby ograniczyć dalsze rozprzestrzenianie się problemu i zabezpieczyć jak największą część wartościowej partii.

Ellips–Elisam nie leczą porażonych cebul, jednak umożliwiają ich skuteczne usuwanie dzięki zaawansowanej technologii AI. Pozwala to spełnić wymagania jakościowe odbiorców oraz chronić sprzedaż i reputację producenta.

Jak wykrywać fusarium, zgniliznę szyjki i rdzenia cebuli? Poznaj technologię AI do sortowania jakości wewnętrznej.

Tradycyjna technologia widzi tylko z zewnątrz

W wielu pakowniach i sortowniach cebuli w dalszym ciągu stosowana jest technologia sortowania w systemie swobodnego spadku, która ocenia wyłącznie cechy zewnętrzne produktu. Rozwiązania te nie pozwalają wykryć tego, co w rzeczywistości decyduje o wartości partii – wad wewnętrznych, takich jak fusarium, zgnilizna rdzenia czy zgnilizna szyjki.

To właśnie te niewidoczne defekty stanowią największe zagrożenie dla jakości. Często rozwijają się bez wyraźnych objawów, a ich skutki ujawniają się dopiero na etapie przechowywania, transportu lub po dostawie do odbiorcy.

W praktyce prowadzi to do:

• zakażania zdrowych cebul podczas przechowywania lub eksportu
• odrzucania partii po dostawie
• reklamacji i strat wizerunkowych
• ryzyka utraty kluczowych odbiorców z powodu niespełnienia standardów jakości
• niepotrzebnych strat produktu, czasu i zaufania

Jakość wewnętrzna i zewnętrzna w jednym procesie

Ponad 50 producentów i pakowni cebuli na całym świecie korzysta już z technologii Ellips–Elisam. Tylko w ostatnim roku 20 firm zdecydowało się na wdrożenie Ellips True-AI.

Oprogramowanie AI Ellips stosowane jest globalnie w połączeniu z maszynami sortującymi Elisam, zaprojektowanymi z myślą o wysokiej wydajności i maksymalnej precyzji sortowania cebuli. Zastosowany system kubkowy umożliwia indywidualne i pełne skanowanie każdej cebuli, co pozwala na ocenę znacznie większej liczby parametrów niż tylko powierzchni produktu.

Technologia wykrywa zarówno wady zewnętrzne, jak i wewnętrzne – w tym fusarium, zgniliznę szyjki oraz rdzenia – i eliminuje wadliwe sztuki na odpowiednim etapie procesu. W efekcie partie są dokładnie wyselekcjonowane i precyzyjnie posegregowane, a do klientów trafia wyłącznie produkt spełniający wysokie wymagania jakościowe.

Potwierdzona skuteczność – nawet w trudnych warunkach

Niezależne badania przeprowadzone wśród użytkowników potwierdzają, że rozwiązania Ellips–Elisam osiągają bardzo wysoką skuteczność w sortowaniu jakości zewnętrznej i wewnętrznej, przy jednoczesnym znaczącym ograniczeniu rzeczywistego poziomu odpadu w porównaniu do technologii swobodnego spadku.

W praktyce przekłada się to na:

• utrzymanie reputacji i stabilnych relacji z odbiorcami
• ograniczenie reklamacji i roszczeń
• maksymalizację wartości handlowej partii mimo problemów jakościowych
• redukcję realnego odpadu do minimum
• większą kontrolę nad tym, jaki produkt opuszcza linię sortującą

Efektem jest większa stabilność jakości partii, powtarzalność dostaw oraz pełniejsza kontrola nad całym procesem. 

„Z zewnątrz cebule wyglądały dobrze, ale wnętrze opowiadało inną historię. Dzięki technologii Ellips aktywnie sortujemy teraz pod kątem fusarium, zgnilizny rdzenia i szyjki.”
Volker Peters, Groka, Niemcy

Jak działa wykrywanie jakości wewnętrznej?

Technologia wykrywania jakości wewnętrznej Ellips–Elisam opiera się na dwóch zaawansowanych metodach wizyjnych.

Pierwszą z nich są kamery NIR (bliska podczerwień), które skanują każdą cebulę w wielu punktach, sięgając nawet dwóch–trzech warstw w głąb. Umożliwia to szybkie wykrycie wczesnych zmian chorobowych w warstwach zewnętrznych.

Drugą metodą jest analiza transmisji światła. Silne światło NIR przechodzi przez całą cebulę, a spektrometr po drugiej stronie mierzy ilość przenikającego promieniowania. Na podstawie analizy widmowej system ocenia biochemiczny stan miąższu aż do rdzenia.

Po wykryciu zmian chorobowych lub nieprawidłowej struktury tkanki system automatycznie przekierowuje cebulę do właściwego wyjścia technologicznego. Pozwala to na wczesną eliminację ryzyka przy jednoczesnym zachowaniu pełnowartościowego produktu.

Sprawdź rozwiązanie w praktyce – testy w Eindhoven

Producenci i pakowalnie cebuli mogą przetestować własne partie na maszynie demonstracyjnej w Eindhoven.

Po sortowaniu cebule są rozcinane, aby dokładnie pokazać, jakie wady zostały wykryte oraz jaka jakość faktycznie pozostaje w partii. To możliwość realnej oceny skuteczności technologii na własnym materiale.

Jak inne firmy radzą sobie z wyzwaniami związanymi z fusarium i jakością wewnętrzną?
🎥 Zapraszamy do obejrzenia materiałów wideo oraz historii wdrożeń:

• Stourgarden (UK)
https://insights.ellips.com/customers/stourgarden-doubles-capacity-and-improves-quality-levels-with-ai-onion-grader

• Groka (Germany)
https://insights.ellips.com/customers/this-is-how-groka-expands-capacities-with-a-guarantee-for-quality

• Owyhee Produce (USA)
https://insights.ellips.com/customers/how-owyhee-produce-uses-ai-to-deliver-consistency-that-builds-reputation-and-market-share

Autor: Jouke van der Meer
Tłumaczenie: F.H. Najbar
Oryginalny tekst: https://insights.ellips.com/blogs/fusarium-problems-how-can-you-still-deliver-quality